ข่าวสาร/กิจกรรม

ลดซ้ำซ้อน-เข้าถึงบริการง่ายขึ้น! ก.พ.ร. เดินหน้า AI กลางภาครัฐ พร้อมต่อยอดต้นแบบรางวัลเลิศรัฐ

27 ส.ค. 2569
4
กพร ครั้งที่ 6.69

          เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม 2569 นายปกรณ์ นิลประพันธ์ รองนายกรัฐมนตรี เป็นประธานการประชุมคณะกรรมการพัฒนาระบบราชการ (ก.พ.ร.) โดยที่ประชุม เห็นชอบในหลักการแนวทางพัฒนา AI Repository และAI Agentic Chatbot กลางสำหรับภาครัฐ เพื่อลดการพัฒนาและลงทุนซ้ำซ้อน พร้อมรับทราบผลรางวัลเลิศรัฐ ประจำปี 2569 ที่สร้างผลลัพธ์ต่อประชาชนอย่างเป็นรูปธรรม

          ข้อมูลเบื้องต้นตามร่าง พ.ร.บ. งบประมาณฯ ปี 2570 พบงบประมาณที่เกี่ยวข้องกับ AI กระจายอยู่ในหลายแผนงานและหลายหน่วยงาน สะท้อนว่าการใช้ AI ในภาครัฐกำลังขยายตัว และจำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานและแพลตฟอร์มกลางสำหรับ AI ภาครัฐ เพื่อลดการพัฒนาแบบแยกส่วนและการลงทุนซ้ำซ้อน โดยสำนักงาน ก.พ.ร. ร่วมกับศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (NECTEC) พัฒนาระบบฐานข้อมูล AI ภาครัฐ (AI Repository) เพื่อรวบรวมตัวอย่างการประยุกต์ใช้ AI ของหน่วยงานภาครัฐ ซึ่งในระยะต่อไปจะพัฒนาให้เป็นพื้นที่แลกเปลี่ยนองค์ความรู้ โดยผู้ที่สนใจสามารถเข้าถึงได้ที่ opdc.ai.in.th  

          ขณะเดียวกัน ได้พัฒนาต้นแบบ AI Agentic Chatbot เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลบริการจากหลายหน่วยงาน เพื่อให้ประชาชนสามารถสอบถามข้อมูลบริการจากหลายหน่วยงานผ่านจุดเดียว ปัจจุบันได้นำร่องเชื่อมโยงข้อมูลบริการของ 5 หน่วยงาน และในอนาคตระบบจะเปิดให้หน่วยงานที่มี AI Chatbot หรือ AI Agent อยู่แล้วเชื่อมต่อเข้าสู่ระบบกลางได้ ส่วนหน่วยงานที่ยังไม่มี AI Chatbot สามารถใช้เทคโนโลยี Pathumma LLM ซึ่งเป็นโมเดล AI ภาษาไทยที่พัฒนาโดยเนคเทคเป็นโครงสร้างพื้นฐานพัฒนาโดยไม่ต้องลงทุนในระบบใหม่ ซึ่งจะช่วยสนับสนุนการสร้างอธิปไตยด้านเทคโนโลยีและข้อมูลของประเทศภายใต้การกำกับดูแลที่เหมาะสม

          นอกจากนี้ ที่ประชุมได้รับทราบผลการพิจารณารางวัลเลิศรัฐ ประจำปี 2569 ซึ่งเป็นกลไกส่งเสริมหน่วยงานภาครัฐเพื่อพัฒนางาน สร้างนวัตกรรม และยกระดับการบริการให้ตอบโจทย์ประชาชนมากขึ้น โดยในปีนี้มีผลงานสมัครรวม 2,030 ผลงาน และได้รับรางวัลใน 3 สาขาหลักรวมกว่า 240 ผลงาน ซึ่งผลงานที่ได้รับรางวัลสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ประชาชนสัมผัสได้จริง ทั้งการลดขั้นตอน ระยะเวลา ค่าใช้จ่าย และยกระดับคุณภาพชีวิต รวมถึงเป็นต้นแบบที่สามารถนำไปต่อยอดและขยายผลในภาครัฐได้